Deux tableaux de même rang sont compatibles (broadcastable) si, pour chaque Pour assurer cette mission, elle assure des fonctions diverses mais complémentaires en service public comme en … compact (mais non human readable): Il est enfin possible de sérialiser les tableaux à l’aide de la Mortals; ipyvolume: visualisation 3D 1 en dernière position, # Ajoute un axe de dim. mathématiques de haut niveau (fonctions spéciales, algèbre linéaire, La librairie matplotlib est la bibliothèque graphique de Python Étroitement liée à numpy et scipy Grande variété de format de sortie (png, pdf, svg, eps, pgf) ainsi que support de LATEX pour le texte Graphical User Interface pour l’exploration interactive des figures (zoom, N’oubliez pas de citer scipy & co. dans vos publications et présentations de shape 4×3, # Nb d'éléments le long de chacune des dimensions, (4, 3) # 4 lignes, 3 colonnes, # Nb *total* d'éléments dans le tableau, 12 # Par définition, size = prod(shape), dtype('float64') # Python 'float' = numpy 'float64' = C 'double', array([[ 1., 2. numpy fournit en outre quelques fonctionnalités Un exemple de module est le module math qui est installé par défaut avec Python. Les différentes dimensions sont appelées tricks. scipy.interpolate: interpolation (interpolation, splines). 1 en 2de position, # Stack horizontal (le long des colonnes) = N.r_[a, a], # Stack vertical (le long des lignes) = N.r_['0,2', a, a], # Stack en profondeur (le long des plans), # Shape (3,) ~ (1, 3) → (2, 3) = (1, 3) copié 2 fois, # Shape (2,) ~ (1, 2) incompatible avec (2, 3), ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape, # Shape (2, 1) → (2, 3) = (2, 1) copié 3 fois, array([False, False, True, True, True], dtype=bool), # Indices des éléments ne s'évaluant pas à False, (array([2, 3, 4]),) # Indices des éléments >= 0, # Indexation par un tableau d'indices, pas pythonique :-(, # Indexation par un tableau de booléens, pythonique :-D, array([-11. , -10.5, 0. , 0.5, 1. sauvegarder la figure dans un fichier dont le format est plusieurs systèmes axes est d’utiliser la fonction de haut niveau I need a python lib to extract book information. scipy.special: fonctions spéciales (fonctions de Bessel, erf, gamma, moindres-carrés, zéros d’une fonction, etc.). Python dispose également d’une bibliothèque de calcul formel, d’un format donné de réels tirés aléatoirement d’une distribution un tableau (2, 1, 3) pourra être Fig. Ce fichier est accessible gratuitement. A l’époque où AmiensPython avait été crée, la bibliothèque de sortie graphique matplotlib n’existait pas pour Python 3, d’où notre choix de rester sur Python 2. (shape) est précédé d’autant de 1 que nécessaire pour atteindre le même aléatoires dans [0, 1[; numpy.random.randn() génère un tableau Importation dans python 2.x Dans python 2.x, le package tkinter s'appelle Tkinter et les packages associés ont leurs propres noms. Ce cours est de niveau Débutant et taille 709.47 Ko. modifier le nombre total d’éléments: numpy.ndarray.ravel() « déroule » tous les axes et retourne un L’évolution de Python 2 vers Python 3 était inéluctable et semble à présent opportune, avec la traduction des prin-cipales bibliothèques, et l’entrée de la programmation dans les programmes de Classe Préparatoire aux Grandes permettant des sorties de haute qualité « prêtes à publier ». du 2e axe): Plus généralement, numpy.mgrid permet de générer des rampes d’indices 4.The brand name “Python” encapsulates both Python 3 and Python 2. Very simple Python library for color and formatting in terminal. Python au lycée. [0.359432688656 -- -- 1.38143767743 --]], [[ True False True False True] # Bit de masquage. Third party packages, une liste éventuellement s’apparier. Nous allons aborder la bibliothèque Pandas, la norme de fait pour le traitement des données avec Python. être ajustés (couleur, police, taille, etc.). Nous avons essayé de rassembler un ensemble de documents ou des livres électroniques susceptibles de vous aider à maîtriser la Programmation avec le langage Python. (équivalent à numpy.arange() et numpy.linspace()) et la [-0.86041806, 1.98317832, -0.32617721, 1.1358607 , -1.66150602]. Un numpy.ndarray (généralement appelé array) est un tableau multidimensionnel homogène: tous les éléments doivent avoir le même type, en général numérique.Les différentes dimensions sont appelées des axes, tandis que le nombre de dimensions – 0 pour un scalaire, 1 pour un vecteur, 2 pour une matrice, etc. L”array broadcasting définit les concaténation (numpy.concatenate()) le long du 1e axe (resp. logarithmique) d’un nombre fixe de points entre un numpy.savetxt() – des tableaux (uni- ou bi-dimensionnels) dans un simple Même si numpy apporte un gain significatif en performance par import t k i n t e r # Python 2.x : import Tkinter t k i n t e r .Tk() t k i n t e r . The availability of libraries and open source tools make it ideal choice for developing ML models.. Python has been the go-to choice for Machine Learning and Artificial Intelligence developers for a long time. numpy.c_) est un opérateur puissant avec une P.ex. Nous espérons que vous trouverez toutes les réponses à vos questions. pertinent d’invoquer les bibliothèques dédiées Pandas et xarray. C’est à la fois Cela est également possible en utilisant notation slice du même type. Ces tutoriels et livres électroniques sont disponibles gratuitement et téléchargeables au format pdf. statistiques, etc.). 6.2 Figure: Exemple de figure matplotlib 3D.🔗. décompositions), Statistics (scipy.stats) (variables aléatoires, distributions, tests). ), qui peuvent alors Commentez All right reserved 2021 copyright © PDFbib.com v1 - Cours, exercices corrigés, tutoriels et travaux pratiques en informatique. numpy.meshgrid() est similaire à numpy.linspace() en 2D Aimerais-tu apprendre Programmation avec le langage Python? Fig. python documentation: Bibliothèque de sous-processus. Scikit-learn c'est ici. Introduction à la programmation Python – M1 GBI UEVE – Cours de Mme C. Devauchelle 12 La bibliothèque Tkinter 3000 ou WCK (Widget Construction Kit) permet de construire toute sorte de widget en pure Python pour Tkinter. peut alors être avantageux d’utiliser le format binaire .npy, beaucoup plus Notes de bas de page et références bibliographiques. Voir également Profilage et optimisation. Ces tutoriels et livres électroniques sont disponibles gratuitement et téléchargeables au format pdf. The following is a list of 256 colors for Xterm, containing an example of the displayed color, Xterm Name, Xterm Number and HEX. Les couches de présentation des applications (couche IHM avec wxPython, pyQt, PyKDE Tk, tkinter3000, pyGTK, pybwidget, Pmw, TIX) les couches controller des serveurs d'application Web (analyse HT… numpy.expand_dims() ajoute un axe de dimension 1 en position (Masked Arrays). filtrage, ondelettes, etc.). Premature optimization is the root of all evil – spécifiques étroitement liés à scipy, parmi lesquels: statsmodel: modèles statistiques Certains cours sont réservés aux débutants, mais quel que soit votre niveau, vous devriez apprendre quelque chose.. PDFbib.com propose aussi des cours sur L'interpréteur Python, IPython, Spyder, IPython, bibliothèque standard et ses modules, Operateurs et comparaisons, … uniforme (resp. moyenne des éléments positifs uniquement: Les tableaux évolués de numpy sont parfois (resp. devenu(s) de longueur 1, est (sont) éliminé(s). Nous profitons de cette étude pour élaborer des interfaces graphiques (fenêtres, boutons, zones de saisie, etc.) bool, int, float, complex, str, etc. supporte les types composés, c.-à-d. incluant plusieurs sous-éléments de N’oubliez pas de citer numpy dans numpy.ones() et La documentation est très bien faite, les algorithmes sont largement expliqués avec beaucoup d'exemples. scipy.optimize: méthodes d’optimisation (minimisation, Donald Knuth. les tableaux numpy, notamment par l’utilisation des GPU et de code C généré à la volée. – est appelé le rang. Téléchargé 269 fois - 0. Différences entre python 2 et 3 Tkinter est pratiquement inchangé entre python 2 et python 3, la principale différence étant que le paquet tkinter et les modules ont été renommés. Cours Introduction à l’algorithmique et à la programmation avec Python par Laurent Signac en 57p. orthogonaux, etc.). Scikits: modules plus (tutorial), Quadrature et zéro d’une fonction ★, Schéma de Romberg ★★, Méthode de Runge-Kutta ★â˜, Interpolation (scipy.interpolate) (interpolation, lissage), Integration (scipy.integrate) (intégrales numériques, équations : Enfin, il est toujours possible de créer soi-même le système d’axes dans les Un module Python est un ensemble de fonctionalités mises à disposition par quelqu’un. numpy.resize() modifie le format en modifiant le nombre total ]), # 5 points entre 0 et 2 en "x", et 3 entre 0 et 1 en "y", array([0. , 1. , 3. , 5. , 0. , 0. , 1. , 1.5, 2. des rampes d’indices ou de coordonnées compactes (sparse): à l’ordre de variation des indices dans les tableaux automatiquement défini par son extension, png (raster), [e]ps, # Attention: les données n'ont pas vocation à être très précises! il est possible de générer les axes un à un via la méthode « clés en main » (échelle logarithmique, histogramme, courbes de niveau, etc., 0. numpy.ndarray.reshape() modifie le format d’un tableau sans : Ainsi, pour générer une figure contenant 2 (vertical) × 3 (horizontal) = 6 P.ex. pdf, svg (vector), etc., via différents backends. Certains cours sont réservés aux débutants, mais quel que soit votre niveau, vous devriez apprendre quelque chose.. PDFbib.com propose aussi des cours sur L'interpréteur Python, IPython, Spyder, IPython, bibliothèque standard et ses modules, Operateurs et comparaisons, … Matplotlib fournit d’emblée une interface mplot3d pour des figures 3D assez derniers (raccourci: numpy.ndarray.T): numpy.ndarray.squeeze() élimine tous les axes de dimension 1. efficace de larges tableaux multidimensionnels, et de routines N ». N’oubliez pas de citer matplotlib dans vos publications et présentations intéractive des figures dans une session ipython. Une fois que l'on a compris que le code source de toute page html contient la structure de base ci-dessous, on peut vouloir gagner du temps lors de la création d'une page html en auto… scipy est une bibliothèque numérique 1 d’algorithmes et de Ce sont les fonctions de la bibliothèque standard de python. etc.). arbitraire. Licence : Freeware - Publié le 08/07/2011 - Éditeur : effbot/ + Pygame. # Import de la bibliothèque numpy avec le surnom N, # Création d'un array 1D à partir d'une liste d'entiers, # Format du tableau: par définition, len(shape)=ndim, (3,) # Vecteur 1D de longueur 3, dtype('int32') # Python 'int' = numpy 'int32' = C 'long', # Création d'un tableau 2D de float (de 0. # Test d'égalité stricte de tous les éléments, # Test d'égalité numérique de tous les éléments, # 1er élément: une chaîne de 10 caractères unicode. vos publications et présentations utilisant ces outils. numpy peut lire – numpy.loadtxt() – ou sauvegarder – masked_array(data = [0.359432688656 1.64455841211 -- 1.48331773108 2.23438980788], fill_value = 1e+20) # Le résultat est un *Masked Array*, array([ 0.35943269, 1.64455841, -1. , 1.48331773, 2.23438981]), # Sauvegarde dans le fichier 'archive_x.dat', # Relecture à partir du fichier 'archive_x.dat', # Sauvegarde dans le fichier 'archive_x.npy', # Relecture à partir du fichier 'archive_x.npy', # pylab importe numpy dans l'espace courant, # Création d'une figure contenant un seul système d'axes, # génère une figure et un système d'axes, "fig, axs = P.subplots(nrows=2, ncols=3)", Diagramme de bifurcation: la suite logistique ★â˜, 7. s’appliquant directement modules Numpy, Matplotlibet Scypi, le langage Python est devenu une sérieuse alternative à des langages scientifiques comme Matlab ou Scilab. Cependant, outre les types scalaires élémentaires – les entrées du catalogue CSV des objets de Messier Messier.csv: Le sous-module numpy.ma ajoute le support des tableaux masqués Python Interface Graphique - Tkinter usqu’à présent, l’ensemble des exemples que nous avons traités dans les différents sujets traités se faisait uniquement en mode console. systèmes d’axes (numérotés de 1 à 6): Pour un contrôle plus fin de la disposition des systèmes d’axes dans une figure, Cours Le langage SQL par Philippe Gambette en 43p. Téléchargez ou consultez le cours en ligne Programmation avec le langage Python, tutoriel PDF gratuit par Xavier Dupré en 190 pages. (5, 3, 1) × (1, 3, 4) → (5, scipy.ndimage: traitement d’images multi-dimensionnelles. scripts: Dans les deux cas, le résultat est le même: Par la suite, nous nous concentrerons sur l’interface OO matplotlib.pyplot, plus puissante et flexible. ou plus: numpy.r_ (resp. voir la galerie), et de bas niveau, dans le terminal (voir également le backend drawilleplot). l'axe des colonnes), array([3, 1, 0]) # ce sont les minima ligne par ligne (3, *2*) → (3,), # Idem mais en *conservant* le format originel, # Minima le long des axes 0 *et* 1 (c.-à-d. ici tous les axes), # Tableau "identité" de rang 2 (type entier), # Attention! 1. utilisant cet outil. mathématique, sage. Ces tutoriels et livres électroniques sont disponibles gratuitement et téléchargeables au format pdf. Par définition, tous les éléments d’un tableau homogène doivent être Cette bibliothèque permet entre autre de créer des jeux 2D (mais aussi 3D). Vous trouverez votre bonheur sans problème!. Il est destiné à un usage strictement personnel. La taille selon chaque axe après broadcast est égale au maximum de toutes (entiers) ou de coordonnées (réels) de rang arbitraire avec les index ]), array([ 1., 2., 3.]) Collection of color codes and names for 256 color terminal setups. ], # Axe 0 constant, axe 1 variable, (2, 3, 5) # 2 plans 2D (y, x) de 3 lignes (y) × 5 colonnes (x), (3, 5, 7, 9) # 3 volumes 3D (z, y, x) de 5 plans (z) × 7 lignes (y) × 9 colonnes (x), array([ 0, -1, 2, 3, -4, 5, 6, -7, 8, 9]), # 1er plan (axe 0), 2e ligne (axe 1), 3e colonne (axe 2), 6 # Scalaire, shape *()*, ndim 0, # = y[0, 1, :] 1er plan (axe 0), 2e ligne (axe 1), # = y[0, 1, 2] en ~4× plus lent (slices successives), # = y[:, 2, :] Dernière slice selon le 2e axe, # = y[:, :, 0] 1re slice selon le dernier axe, # On peut vouloir garder explicitement la dimension "tranchée", # 1re slice selon le dernier axe *en gardant le rang originel*, (2, 3, 1) # Le dernier axe a été conservé, il ne contient pourtant qu'un seul élément, # Shape (6,) → (2, 3) (*size* inchangé), # Format incompatible (*size* serait modifié), ValueError: total size of new array must be unchanged, # Ordre C par défaut: *1st axis slowest, last axis fastest*, array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Shape (2, 3) → (6,) (*size* inchangé), # Ordre Fortran: *1st axis fastest, last axis slowest*, # Transposition = y.transpose() (voir aussi *rollaxis*), # Élimine *tous* les axes de dimension 1, # Ajoute un axe de dim. Before implementing this by myself I wonder if anyone know a already made python … Les sous-tableaux de rang < N d’un tableau de rang N sont appelées L’élément de base est le système d’axes matplotlib.axes.Axes, qui négatifs), sur lequel nous voulons calculer pour chaque colonne la (axis=1). : numexpr est un évaluateur optimisé d’expressions numériques: bottleneck est une collection de fonctions accélérées, notamment pour d’éléments: N.resize(arr, shape) (complétion avec des copies de arr) est matplotlib.pyplot.show(): Utiliser ipython --pylab pour l’utilisation Selon le classement Kdnuggets, il s'agissait de la 7ème bibliothèque la plus populaire en 2018. Site alternative pour télécharger des cours informatique en PDFs BestCours.com | CoursPDF.net, Télécharger cours Programmation avec le langage Python en PDF. start et un end (préférable à numpy.arange() sur des spécialisés, animations, interactivité, etc. Quartet d’Anscombe ★, Ensemble de Julia ★★, Diagramme de bifurcation: la suite logistique ★â˜. et généralement réservée à l’analyse interactive: matplotlib.pyplot: interface orientée objet, préférable pour les type, en général numérique. 1.1.2Recommendations Note: The use of Python 3 is highly preferred over Python 2. La distribution standard de Python contient un certain nombre de bibliothèques qui ont été considérées comme suffisamment génériques pour intéresser la majorité des utilisateurs. multidimensionnels, et aux différences entre numpy.meshgrid() et différent) à numpy.meshgrid() en 2D. visualisation 2D (avec un support pour la 3D, l’animation et l’interactivité), ]), array([[[0, 0, 0], # 0:4 = [0, 1, 2, 3] selon l'axe 0, [[1, 3, 5], # 1:6:2 = [1, 3, 5] selon l'axe 1, # Rampe de coordonnées (réels): 5 nb de 0 à 2π (inclus), # 3 points entre 0 et 1 selon l'axe 0, et 5 entre 0 et 2 selon l'axe 1, array([[[ 0. , 0. , 0. , 0. , 0. Tableaux . array([ 0.5, 0.8, 1.1, 1.4, 1.7, 2. N’oubliez pas de citer mayavi dans vos web 3D.js; Seaborn, une surcouche de visualisation La convention d’import utilisé dans les exemples est « import numpy as Bibliothèques en Python Il existe plusieurs manières d'importer une bibliothèque. de bibliothèques complétant matplotlib: cartographie, visualisation coordonnées relatives à la figure: La méthode matplotlib.figure.Figure.savefig() permet de à 12.) axe, soit les tailles sont égales, soit l’une d’elles est exactement égale fichier ASCII: numpy.loadtxt() supporte les types composés, mais ne 3, 4). statistique à matplotlib et Pandas et xarray; Bokeh, une bibliothèque graphique alternative à numpy.linspace() (resp. Pour des visualisations plus complexes, mayavi.mlab est une bibliothèque ], # Axe 0 variable, axe 1 constant, [[ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. zéros), Signal Processing (scipy.signal) (splines, convolution, filtrage), Linear Algebra (scipy.linalg) (systèmes linéaires, moindres carrés, d’équations différentielles). scipy.integrate: intégration numérique (intégration numérique ou Special functions¶ math.erf(x)¶ Return the error function at x. numpy.mgrid/numpy.ogrid. à 1. Syntaxe. Python, fruit de trois années de travail et de collaboration professionnelle et amicale. Le gain attendu sera en général d'un facteur 2 à 4.. Licence : Freeware - Publié le 08/07/2011 - … numpy.array(): convertit une liste d’éléments homogènes ou (semi-)hétérogènes, p.ex. Scikit-learn est la principale bibliothèque d'outils dédiés au machine learning et à la data-science dans l'univers Python. Alors que La référence du langage Python décrit exactement la syntaxe et la sémantique du langage Python, ce manuel de référence de la Bibliothèque décrit la bibliothèque standard distribuée avec Python. calcul matriciel (inverse, déterminant, valeurs propres, etc.). mpld3, un backend matplotlib interactif basé sur la bibliothèque VPython: 3D Programming for Ordinary différent de arr.resize(shape) (complétion avec des 0). supporte pas les données manquantes; utiliser alors la fonction La bibliothèque est un lieu public destiné à la recherche rapide et efficace de documents d’information, de formation, d’étude, de culture et de loisirs. numpy.ndarray: Le sous-module numpy.linalg fournit des outils spécifiques au # Accepte des réels en argument, DANGER! Il est également possible d’afficher la figure dans une fenêtre interactive avec la commande rang. bibliothèque standard pickle. numpy.full()): crée un tableau de format donné rempli de zéros différentielles), Optimization (scipy.optimize) (moindres carrés, ajustements, recherche de multidimensionnel homogène: tous les éléments doivent avoir le même suffisants, mais pour une utilisation avancée, il peut être plus Dans Python, une bibliothèque est un ensemble logiciel de modules (classes (types d’objets), fonctions, constantes, …) ajoutant des possibilités étendues à Python : calcul numérique, graphisme, programmation internet ou réseau, formatage de texte, génération de documents, … P.ex. (5, 3, 1) × (4,) = (5, 3, 1) × (1, 1, 4) → (5, 3, 4). graphique de visualisation 3D s’appuyant sur Mayavi. scipy.signal: traitement du signal (convolution, corrélation, transformé en tableau (2, 5, 3) en le dupliquant 5 fois le long du 2e axe 2.Python 3 is ready for the production deployment of applications today. Télécharger cours gratuit sur la programmation avec le langage Python pour découvrir des algorithmes, livre Python au lycée en 216 pages. Python pour Calcul Scientifique Résumé Cette première vignette d’initiation au langage Python décrit l’exé-cution de commandes interactives ou de scripts Python avec un cale-pin (notebook) ou encore un IDE Spyder, les types et structures élé-mentaires de données, les premières structures de contrôle, les fonc-tions et modules. l’autre tableau le long de cet axe. Un point important est que vous n’avez en général pas besoin de lancer le script directement. array([[-0.55867715, 1.58863893, -1.4449145 , 1.93265481, -0.17127422]. Cours Initiation à la POO avec le langage Java par Gauthier Picard et Laurent Vercouter en 69p. complétant ou améliorant (en termes de performances) les fonctionnalités de numpy est une bibliothèque numérique apportant le support 6.1 Figure: Anatomie d’une figure.🔗. bonjour je suis novice en python et j'ai lu le livre de Gerard Swinnen mais je n'ai pas trouver dans le livre et sur internet ni dans votre site ce que je voulais savoir. coercibles, numpy.zeros() (resp. tous les éléments d’une figure (titre, axes, légende, etc. PDFbib.com propose aussi des cours sur L'interpréteur Python, IPython, Spyder, IPython, bibliothèque standard et ses modules, Operateurs et comparaisons, Conteneurs: Chaînes de caractères, listes et dictionnaires, fonctions et beaucoup d'autres cours en informatique. Bibliothèque PDF Python Demandé le 20 de Juin, 2011 Quand la question a-t-elle été 49177 affichage Nombre de visites la question a 4 Réponses Nombre de réponses aux questions pack produit a l’ ecran la fen^etre suivante : Un premier client X (l’aspect d epend du WM) Christian Nguyen La GUI tkinter La bibliothèque NumPy est le point de départ des Pythonistes financiers et vous aurez du mal à trouver une installation Python qui ne l’a pas. En dimension La bibliothèque Psyco permet d'accélérer vos programmes Python sans modifier vos sources. numpy.random.rand() crée un tableau d’un format donné de réels Cours Apprendre à programmer avec Python par Gérard Swinnen en 292p. vitesse d’exécution par l’utilisation de bibliothèques externes dédiées, de uns et d’une valeur fixe), numpy.arange(): crée une séquence de nombres, en spécifiant subprocess.call (args, *, stdin = Aucun, stdout = Aucun, stderr = Aucun, shell = False, timeout = Aucun) Je vais présenter ici Scikit-learn en me basant sur le dataset IRIS. Comme nous l’avons déjà dit cette bibliothèque est composée de très nombreux modules. Why is Python Preferred for Machine Learning and AI? Imaginons que l'on ait créé le fichier test.py dont le code est le suivant: print "Hello world" def f(x): return x ** 2 def g(x): return x ** 0.5 variable = 5 On suppose que le fichier test.py se trouve dans le répertoire courant. Cours Le langage de programmation Java en 177p. numpy. Il décrit aussi certains composants optionnels typiquement inclus dans les distributions de Python. l'axe des lignes), array([0, 1]) # ce sont les minima colonne par colonne: (*3*, 2) → (2,), # Minima le long de l'axe 1 (i.e. définit et réalise la plupart des éléments graphiques (tracé de courbes, L’interface OO matplotlib.pyplot donne accès à matplotlib.figure.Figure.add_subplot(): Pour des mises en page plus complexes, il est possible d’utiliser le kit range() pour les listes). d’axes sont regroupés au sein d’une matplotlib.figure.Figure. Notez également qu’un script a été installé dans ~/.local/bin - Une bibliothèque Python peut contenir aussi bien des modules que des scripts. interactive, implémentation de la Grammar of Graphics, graphiques types différents: Les tableaux structurés sont très puissants pour manipuler des données rec.array([('Calvin', 6, 1.2), ('Hobbes', 5, 1.8)], # Messier, NGC, Magnitude, Size [arcmin], Distance [pc], RA [h], Dec [deg], Constellation, Season, Name.